Model AI sedang digunakan untuk setiap kumpulan data di bawah matahari tetapi tidak konsisten dalam hasil mereka. Ini benar dalam dunia perubatan seperti di mana-mana, tetapi sebuah rancangan bernama Piramidal percaya bahawa ia mempunyai sesuatu dengan model asas untuk menganalisis data imbasan otak.

pengasas Dimitris Sakellariou dan Kris Pahuja telah mengamati bahawa teknologi elektroensefalografi (EEG), walaupun digunakan di hampir setiap hospital, terpecah di antara banyak jenis mesin dan memerlukan pengetahuan khusus untuk ditafsirkan. Sekeping perisian yang boleh secara konsisten menandakan corak yang menghairankan, tanpa mengira masa, lokasi, atau jenis peralatan, boleh meningkatkan hasil bagi individu dengan gangguan otak, sambil mengurangkan beban yang dikenakan pada jururawat dan doktor yang bekerja keras.

"Di ICU neural, terdapat jururawat yang sebenarnya memantau pesakit dan mencari tanda-tanda pada EEG," kata Pahuja. Bacaan atau alarm yang tidak normal boleh bermaksud episod epilepsi, atau strok, atau sesuatu yang lain - jururawat tidak mempunyai latihan itu, dan walaupun doktor pakar mungkin mengenali salah satunya tetapi tidak yang lain.

Kedua-dua mereka memulakan syarikat itu setelah bekerja selama bertahun-tahun mengenai kebolehpercayaan alat komputasi dalam neurologi. Mereka mendapati bahawa terdapat cara untuk menjalankan analisis data EEG secara automatik yang memberi faedah kepada penjagaan tetapi tidak terdapat cara mudah untuk menyebarkan teknologi itu ke tempat diperlukan.

"Saya mempunyai pengalaman dengan ini, dan saya bermaksud saya telah duduk di sebelah ahli neurologi di bilik operasi untuk memahami secara tepat mengapa gelombang otak ini berguna, dan bagaimana kita boleh membina sistem komputasi untuk mengenal pasti mereka," kata Sakellariou. "Mereka berguna dalam banyak konteks, tetapi setiap kali anda menggunakan peranti EEG, anda perlu membina semula keseluruhan sistem untuk masalah tertentu itu. Anda perlu mendapatkan data baru, anda perlu mempunyai manusia menyemak data dari awal."

Itu sudah cukup sukar jika setiap sistem EEG, penyesuaian IT hospital, dan format data sama, tetapi mereka berbeza secara meluas dalam elemen yang paling asas, seperti berapa banyak elektrod pada mesin dan di mana mereka diletakkan.

Pengasas Piramidal percaya - dan mengatakan mereka tahu, walaupun kumpulan kerja ini belum diterbitkan - bahawa model asas untuk bacaan EEG boleh menjadikan pekerjaan pengenalpastian corak gelombang otak yang menyelamatkan nyawa mudah digunakan daripada selepas beberapa bulan kajian.

Secara jelas, ia tidak bermaksud untuk menjadi platform perubatan do-it-all - analog lebih dekat mungkin akan menjadi siri Llama Meta model (relatif) terbuka, yang membayar kos permulaan dalam mencipta keupayaan asas untuk memahami bahasa. Sama ada anda membina bot perkhidmatan pelanggan atau kawan digital adalah terserah kepada anda, tetapi kedua-duanya tidak akan berfungsi tanpa keupayaan asas untuk memahami bahasa manusia.

Tetapi model AI tidak terhad kepada bahasa - mereka boleh dilatih untuk berkerja dalam dinamik bendalir, muzik, kimia, dan lain-lain. Bagi Piramidal, "bahasa" adalah aktiviti otak, sebagaimana dibaca oleh EEG, dan model yang dihasilkan akan secara umumnya berupaya memahami dan menafsir isyarat daripada apa jua persediaan, sebarang jumlah elektrod atau model mesin, dan mana-mana pesakit.

Belum ada yang membina satu - sekurang-kurangnya, tidak secara awam.

Walaupun mereka berhati-hati untuk tidak melebih-lebihkan kemajuan semasa mereka, Sakellariou dan Pahuja berkata, \"Kami telah membina model asas, kami telah menjalankan eksperimen eksperimen di atasnya, dan sekarang kami sedang dalam proses produksi kod asas supaya kami bersedia untuk diperluaskan ke bilion parameter. Ia bukan tentang penyelidikan - dari hari pertama ia adalah tentang membina model.\"

Versi produksi pertama model ini akan diperakukan di hospital awal tahun depan, kata Pahuja. \"Kami sedang bekerja pada empat uji klinik yang bermula pada suku pertama; keempat-empatnya akan diuji di ICU, dan semua keempatnya ingin membangunkan bersama kami.\" Ini akan menjadi bukti konsep berharga bahawa model berfungsi dalam keadaan yang berbeza yang ditawarkan oleh mana-mana unit penjagaan. (Tentu saja, teknologi Piramidal akan di atas dan di luar apa jua pemantauan yang secara normal disediakan oleh pesakit.)

Model asas masih perlu diselaraskan untuk aplikasi tertentu, kerja yang akan dilakukan oleh Pahuja mereka sendiri pada awalnya; berbeza dengan banyak syarikat AI lain, mereka tidak merancang untuk membangunkan model asas dan kemudian mendapat yuran daripada penggunaan API. Tetapi mereka jelas bahawa ia masih sangat berharga sebagaimana adanya.

\"Tidak ada dunia di mana model yang dilatih daripada awal akan berbuat lebih baik daripada model yang telah dilatih sepertinya; Memiliki titik permulaan yang hangat hanya boleh meningkatkan perkara,\" kata Sakellariou. \"Masih merupakan model EEG terbesar yang pernah wujud, tak terbatas lebih besar daripada apa jua yang ada di luar sana.\"

Untuk bergerak ke hadapan, Piramidal memerlukan dua perkara yang penting untuk setiap syarikat AI: wang dan data. Pertama mereka mempunyai permulaan, dengan pusingan benih $6 juta yang disertai oleh Adverb Ventures dan Lionheart Ventures, dengan penyertaan oleh Y Combinator dan pelabur malaikat. Wang tersebut akan digunakan untuk kos komputasi (besar untuk melatih model) dan menambah kakitangan.

Sejauh yang data pergi, mereka mempunyai cukup untuk mendapatkan model produksi pertama dilatih. \"Ternyata terdapat banyak data sumber terbuka - tetapi banyak data terasing sumber terbuka. Jadi kami dalam proses mengumpul dan mengharmosikan itu ke dalam storan data terintegrasi yang besar.\"

Kekokongan dengan hospital-hospital tersebut harus menyediakan data latihan yang berharga dan banyak, meskipun - ribuan jam daripadanya. Ini dan sumber-sumber lain boleh membantu meningkatkan versi seterusnya model melebihi keupayaan manusia.

Saat ini, kata Sakellariou, \"Kami boleh dengan yakin menangani set corak yang ditakuti doktor. Tetapi model yang lebih besar akan membenarkan kami mengenal pasti corak-corak yang lebih kecil daripada mata manusia yang boleh secara konsisten dan secara empirikal memberitahu eksistennya.\"

Ini masih jauh, tetapi kebolehan kemanusiaan tidak adalah syarat penting untuk meningkatkan kualiti penjagaan. Penerbangan ICU harus membolehkan teknologi ini dinilai dan didokumentasikan dengan lebih teliti, sama ada dalam literatur sains dan mungkin dalam bilik mesyuarat pelabur.